KI gestaltet die Zukunft der Verpackung
13.09.2024 Insights Artikel

KI gestaltet die Zukunft der Verpackung

Künstliche Intelligenz bietet der Verpackungsindustrie nicht nur immense Möglichkeiten zur Optimierung und Effizienzsteigerung, sondern trägt auch entscheidend zur Entwicklung nachhaltiger Verpackungslösungen bei.

Gastbeitrag von Matthias Mahr

Paket auf einem Förderband Amazon setzt das KI-Modell „Package Decision Engine“ ein, um die optimale Verpackung für jedes Produkt zu ermitteln.

Künstliche Intelligenz (KI) kann künftig auch bei Verpackungsaufgaben technische, logische und wiederholbare Aufgaben übernehmen, doch die menschliche Kreativität bleibt weiterhin unersetzlich, darin sind sich die Experten einig. Das Optimieren von Verpackungsprozessen ist und bleibt die Hauptaufgabe für Anwendungen der KI, während Designer auch in Zukunft die strategischen und emotionalen Aspekte rund um das Packaging verantworten werden. Fest steht: Die Zusammenarbeit von Mensch und KI ist ein Schlüssel für innovative und nachhaltige Verpackungen. Die Zukunft hat längst Einzug gehalten. Auf der FACHPACK widmet sich die PACKBOX am Donnerstag diesem Thema, das derzeit keine Grenzen kennt. Volker Muche geht in seinem Vortrag der Frage nach, „wieviel KI künftig in Verpackungen steckt“. Muche ist als Geschäftsführer bei Pacoon Sustainability Concepts seit Jahren einer der führenden Köpfe in der Branche. Sicherlich klärt er zunächst auch auf, wo bereits heute KI durch Daten getrieben im Prozess des Verpackungsdesigns nicht mehr wegzudenken ist. Und über die „Vorteile und Chancen von KI beim Packaging Design und die Rolle des Menschen“ spricht anschließend Uwe Melchiar ein. Der Vize-Präsident der European Brand & Packaging Design Association ist ein weltweit gefragter Designer, wenn es um Verpackungen geht.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in der Verpackungsindustrie hat enormes Potenzial: Die Art und Weise, wie Verpackungen entworfen, produziert und recycelt werden, wird dadurch grundlegend verändert. Unternehmen nutzen KI längst, um die Effizienz zu steigern, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und Kosten zu senken. Dabei nimmt KI in verschiedenen Bereichen der Verpackungsentwicklung und -herstellung eine Schlüsselrolle ein.

 

Optimierung des Packaging Designs

Ein wesentlicher Vorteil von KI im Verpackungsdesign ist die Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse zu ziehen. Dies ermöglicht Designern, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Designqualität zu verbessern und eine Vielzahl von Prototypen kostengünstig und in kürzester Zeit zu testen. KI-gestützte Tools greifen auf spezialisierte Datenbanken zu, die Informationen zu Verpackungsarten, Materialien und Grafiken enthalten. Mithilfe von Machine Learning können sie diese Daten durchsuchen und Designvorschläge basierend auf früheren Erfolgen und Kundenverhalten liefern. Dies führt zu schnelleren Designzyklen und einer höheren Präzision bei der Umsetzung.

Darüber hinaus erlaubt KI die Erstellung individualisierter Designs, die den Trend zur Personalisierung von Produkten unterstützen. Verbraucher wünschen zunehmend individuell gestaltete Verpackungen - und KI kann helfen, diesen Bedarf zu decken.

Ein bedeutender Bereich, in dem KI die Verpackungsindustrie unterstützt, ist die Entwicklung neuer, nachhaltiger Materialien. Forscher setzen KI-Algorithmen ein, um potenzielle Materialien zu identifizieren, die umweltfreundlicher und recycelbarer sind.

Parallel dazu bietet KI im Recyclingprozess immense Vorteile. KI-gestützte Systeme können Materialien präziser sortieren und trennen, was die Effizienz des Recyclings erhöht. Im Rahmen des Projekts „KI-OptiPack“ arbeiten Experten beispielsweise daran, den Einsatz von recyceltem Material in Verpackungen zu optimieren. Der Fokus liegt darauf, bereits beim Designprozess auf die Verwendung von Rezyklaten zu achten und die Materialkreisläufe zu schließen. Hierbei ermöglicht die KI, mögliche Schwankungen in der Materialqualität zu identifizieren und entsprechende Anpassungen vorzunehmen.

Auch in der Produktion trägt KI entscheidend zur Effizienzsteigerung bei. Maschinenüberwachung und Predictive Maintenance sorgen seit Jahre dafür, dass Ausfallzeiten reduziert und Wartungen bedarfsorientiert durchgeführt werden können. Dies spart nicht nur Kosten, sondern schont auch Ressourcen. Ein weiteres Anwendungsfeld ist die Qualitätskontrolle. KI-basierte Systeme analysieren Verpackungen visuell auf Fehler und ermöglichen eine lückenlose Kontrolle der Produkte. Dies verhindert teure Rückrufaktionen und schützt Markenhersteller vor Imageverlusten.

 

Automatisierte Verpackungsanpassungen

Eine bemerkenswerte Entwicklung im Bereich der Verpackungstechnologie ist die Fähigkeit von KI, Verpackungsgrößen und -formen exakt an die Bedürfnisse einzelner Produkte anzupassen. Dies führt zu einer deutlichen Reduktion des Verpackungsmaterials und verbessert die Nachhaltigkeit. Bei Amazon etwa wird das KI-Modell „Package Decision Engine“ eingesetzt, um die optimale Verpackung für jedes Produkt zu ermitteln. Seit 2015 konnte das Unternehmen so bereits nach eigenen Angaben über 2 Millionen Tonnen Verpackungsmaterial einsparen.