Paletten sind als millionenfach eingesetzte Ladungsträger das Herzstück der Logistik. Obwohl sie eng in viele logistische Prozesse eingebunden sind, ist eine kleinteilige Erfassung ihrer Bewegungen derzeit kaum möglich. Daten werden entweder gar nicht oder nur in sehr geringer Detailtiefe (z. B. grobe Standortbestimmung) erhoben, die sich zudem fast ausschließlich auf die außerbetriebliche Logistik beschränken. Das vom BMDV geförderte Forschungsprojekt „Pal2Rec“ (Sensorbasierte logistische Aktivitätserkennung von (Euro-)Paletten) setzt hier an und untersucht, ob und wie Bewegungsdaten (z. B. Anheben durch Gabelstapler) von Paletten mithilfe von Sensorik erfasst und interpretiert werden können. Damit eröffnen sich neue Perspektiven und Datengrundlagen für eine umfassende Prozessdokumentation und -analyse in der Logistik. Perspektivisch können Paletten z. B. Auskunft über ihren (Beladungs-) Zustand sowie ihre aktuellen und vergangenen Bewegungen geben und (Prozess-) Fehler melden.